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ROCK
Reinforcement Open Construction Kit
Reinforcement Learning Infrastructure Platform
关于 ROCK
ROCK (Reinforcement Open Construction Kit) 是 一个由人工智能驱动的强化学习环境平台 ,该平台提供标准化的基础设施、智能模型服务、TPP 接入以及丰富的内置场景,使开发者能够快速开展强化学习训练任务。
AI 智能
云原生
标准化
核心特性
多协议动作支持
支持多种动作协议,包括 GEM、Bash 和 Chat。
沙箱运行时
具有多种隔离机制的有状态运行时环境,以确保一致性和安全性
灵活部署
支持针对不同环境和操作系统的多种部署方式
统一 SDK 接口
简洁的 Python SDK,用于环境和沙箱交互
分层服务架构
分布式 Admin、Worker 和 Rocklet 架构,实现可扩展的资源管理
高效资源管理
自动化的沙箱生命周期管理,支持可配置的资源分配
ROCK 开源社区
星标
贡献者
PRs
ROCK&ROLL
两者协同工作,形成智能体训练的完整闭环。
我们欢迎社区的贡献!
如何参与

fork 仓库并创建特性分支进行修改;如适用,添加测试,然后提交 pull request。

请使用 GitHub issue 追踪器报告错误或建议新功能。

遵循现有的代码风格和约定。请在提交 pull request 之前运行测试。