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fastjson2

🚄 FASTJSON2 is a Java JSON library with excellent performance.

通过Features配置序列化和反序列化的行为

1. Feature介绍

在fastjson 2.x中,有两个Feature,分别用来配置序列化和反序列化的行为。

2. 在JSON的toJSONString和parse方法中使用Feature

2.1 在JSON的toJSONString方法中使用JSONWriter.Feature

Bean bean = ...;
String json = JSON.toJSONString(bean, JSONWriter.Feature.WriteNulls); // 输出对象中值为null的字段

2.2 在JSON的parse方法中使用JSONReader.Feature

String jsonStr = ...;
Bean bean = JSON.parseObject(jsonStr, Bean.class, JSONReader.Feature.UseBigDecimalForDoubles); // 将小数数值读取为BigDecimal

3. 在JSONField和JSONType上配置features

class Model {
    @JSONField(serializeFeatures = JSONWriter.Feature.BrowserCompatible)
    public long value;
}

也可以在类级别使用JSONType注解:

@JSONType(serializeFeatures = JSONWriter.Feature.WriteMapNullValue)
public class Model {
    public String name;
    public int age;
}

4. JSONReader.Feature介绍

JSONReader.Feature 介绍
FieldBased 基于字段反序列化,如果不配置,会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后,会基于非static的field(包括private)做反序列化。在fieldbase配置下会更安全
IgnoreNoneSerializable 反序列化忽略非Serializable类型的字段
SupportArrayToBean 支持数组映射到Bean的方式
InitStringFieldAsEmpty 初始化String字段为空字符串""
SupportAutoType 支持自动类型,要读取带"@type"类型信息的JSON数据,需要显式打开SupportAutoType
SupportSmartMatch 默认下是camel case精确匹配,打开这个后,能够智能识别camel/upper/pascal/snake/Kebab五种case
UseNativeObject 默认是使用JSONObject和JSONArray,配置后会使用LinkedHashMap和ArrayList
SupportClassForName 支持类型为Class的字段,使用Class.forName。为了安全这个是默认关闭的
IgnoreSetNullValue 忽略输入为null的字段
UseDefaultConstructorAsPossible 尽可能使用缺省构造函数,在fieldBase打开这个选项没打开的时候,会可能用Unsafe.allocateInstance来实现
UseBigDecimalForFloats 默认配置会使用BigDecimal来parse小数,打开后会使用Float
UseBigDecimalForDoubles 默认配置会使用BigDecimal来parse小数,打开后会使用Double
ErrorOnEnumNotMatch 默认Enum的name不匹配时会忽略,打开后不匹配会抛异常
TrimString 对读取到的字符串值做trim处理
ErrorOnNotSupportAutoType 遇到AutoType报错(缺省是忽略)
DuplicateKeyValueAsArray 重复Key的Value不是替换而是组合成数组
AllowUnQuotedFieldNames 支持不带双引号的字段名
NonStringKeyAsString 非String类型的Key当做String处理
Base64StringAsByteArray 将Base64格式的字符串反序列化为byte[]
DisableSingleQuote 不允许在key和value中使用单引号

5. JSONWriter.Feature介绍

JSONWriter.Feature 介绍
FieldBased 基于字段序列化,如果不配置,会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后,会基于非static的field(包括private)做序列化。
IgnoreNoneSerializable 序列化忽略非Serializable类型的字段
BeanToArray 将对象序列为[101,"XX"]这样的数组格式,这样的格式会更小
WriteNulls 序列化输出空值字段
BrowserCompatible 在大范围超过JavaScript支持的整数,输出为字符串格式
NullAsDefaultValue 将null值输出为缺省值,整数类型的Number输出为0,小数类型的Number输出为0.0,String类型输出为"",Character类型输出为\u0000,数组和Collection类型输出为[],其余类型输出{}。
WriteBooleanAsNumber 将true输出为1,false输出为0
WriteNonStringValueAsString 将非String类型的值输出为String,不包括对象和数据类型
WriteClassName 序列化时输出类型信息
NotWriteRootClassName 打开WriteClassName的同时,不输出根对象的类型信息
NotWriteHashMapArrayListClassName 打开WriteClassName的同时,不输出类型为HashMap/ArrayList类型对象的类型信息,反序列结合UseNativeObject使用,能节省序列化结果的大小
NotWriteDefaultValue 当字段的值为缺省值时,不输出,这个能节省序列化后结果的大小
WriteEnumsUsingName 序列化enum使用name
WriteEnumUsingToString 序列化enum使用toString方法
IgnoreErrorGetter 忽略getter方法的错误
PrettyFormat 格式化输出
ReferenceDetection 打开引用检测,这个缺省是关闭的,和fastjson 1.x不一致
WriteNameAsSymbol 将字段名按照symbol输出,这个仅在JSONB下起作用
WriteBigDecimalAsPlain 序列化BigDecimal使用toPlainString,避免科学计数法
UseSingleQuotes 使用单引号
MapSortField 对Map中的KeyValue按照Key做排序后再输出。在有些验签的场景需要使用这个Feature
WriteNullListAsEmpty 将List类型字段的空值序列化输出为空数组"[]"
WriteNullStringAsEmpty 将String类型字段的空值序列化输出为空字符串""
WriteNullNumberAsZero 将Number类型字段的空值序列化输出为0
WriteNullBooleanAsFalse 将Boolean类型字段的空值序列化输出为false
NotWriteEmptyArray 数组类型字段当length为0时不输出
WriteNonStringKeyAsString 将Map中的非String类型的Key当做String类型输出
ErrorOnNoneSerializable 序列化非Serializable对象时报错
WritePairAsJavaBean 将 Apache Commons 包中的Pair对象当做JavaBean序列化
BrowserSecure 浏览器安全,将会’<’ ‘>’ ‘(‘ ‘)’字符做转义输出
WriteLongAsString 将Long序列化为String
WriteEnumUsingOrdinal 序列化Enum使用Ordinal,缺省是name
WriteThrowableClassName 序列化Throwable时带上类型信息
LargeObject 这个是一个保护措施,是为了防止序列化有循环引用对象消耗过大资源的保护措施。
UnquoteFieldName 不带引号输出Key
NotWriteSetClassName 当打开WriteClassName时又不想输出Set的类型信息,使用这个Feature
NotWriteNumberClassName 当打开WriteClassName时又不想输出Number的类型信息,比如L/S/B/F/D这种后缀,使用这个Feature

6. 使用示例

6.1 序列化示例

// 基本使用
User user = new User(\"张三\", 25, null);
String json = JSON.toJSONString(user, JSONWriter.Feature.WriteNulls);

// 多个Feature组合使用
String json2 = JSON.toJSONString(user, 
    JSONWriter.Feature.WriteNulls, 
    JSONWriter.Feature.PrettyFormat);

// 使用BeanToArray特性
String json3 = JSON.toJSONString(user, JSONWriter.Feature.BeanToArray);

6.2 反序列化示例

// 基本使用
String json = \"{\\\"name\\\":\\\"张三\\\",\\\"age\\\":25}\";
User user = JSON.parseObject(json, User.class, JSONReader.Feature.SupportSmartMatch);

// 多个Feature组合使用
User user2 = JSON.parseObject(json, User.class, 
    JSONReader.Feature.SupportSmartMatch, 
    JSONReader.Feature.InitStringFieldAsEmpty);

7. 最佳实践建议

  1. 安全性考虑
    • 默认情况下不要开启SupportAutoType,除非确实需要处理带类型信息的JSON
    • 对于不受信任的数据源,谨慎使用FieldBased特性
  2. 性能优化
    • 对于大数据量的序列化,可以考虑使用BeanToArray特性来减小JSON体积
    • 在需要保持字段顺序的场景下,使用MapSortField特性
  3. 兼容性处理
    • 在Web前端场景中,使用BrowserCompatible来处理大整数
    • 对于需要严格数据格式的场景,开启ErrorOnEnumNotMatch来及时发现枚举不匹配问题
  4. 空值处理
    • 根据业务需求选择合适的空值处理策略,如WriteNullsWriteNullStringAsEmpty