示例教程

本章节提供了 RecIS 的详细使用示例，涵盖从基础到高级的各种应用场景。

示例概览

示例列表

示例名称

描述

基础使用

RecIS 基础使用方法

DeepFM示例模型

完整的 DeepFM 模型实现

Seq2Seq示例模型

完整的 Seq2Seq 模型实现

CTR示例模型

示例CTR模型，了解更多特征处理模式

学习路径建议

初学者路径

  1. 阅读 项目介绍 了解 RecIS 基本概念

  2. 跟随 快速开始 完成第一个模型

  3. 学习 基础使用 掌握基础用法

  4. 实践 DeepFM示例模型 理解完整流程

进阶用户路径

  1. 实践 Seq2Seq示例模型 理解其他训练范式

  2. 实践 CTR示例模型 理解更复杂数据处理流程

  3. 参考 API 文档进行自定义开发

高级用户路径

  1. 研究源码实现原理

  2. 贡献代码和功能

  3. 优化性能和扩展功能

  4. 分享最佳实践

常见应用场景

推荐系统

  • 用户-商品推荐

  • 内容推荐

  • 协同过滤

  • 深度学习推荐模型

广告系统

  • CTR 预估

  • CVR 预估

  • 出价优化

  • 受众定向

搜索排序

  • 搜索结果排序

  • 查询理解

  • 相关性计算

  • 个性化搜索

风控系统

  • 欺诈检测

  • 风险评估

  • 异常检测

  • 信用评分

获取帮助

如果在使用示例过程中遇到问题：

  1. 查看 常见问题 常见问题解答

  2. 参考详细的 API Documentation API 文档

  3. 在 GitHub Issues 提问

  4. 加入技术交流群获取支持

贡献示例

欢迎贡献新的示例和教程：

  1. Fork 项目仓库

  2. 创建新的示例文件

  3. 添加详细的文档说明

  4. 提交 Pull Request

示例贡献指南

  • 代码风格遵循项目规范

  • 提供完整的运行说明

  • 包含必要的注释和文档

  • 验证代码的正确性和可运行性