RecIS 文档

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RecIS (Recommendation Intelligence System) 是一个统一架构的深度学习框架，专为超大规模稀疏 + 多模态 + 大语言模型而设计，基于 PyTorch 开源生态构建。

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1. 安装: 按照 安装指南 指南设置 RecIS

2. 快速入门: 尝试 快速开始 教程构建您的第一个模型

3. 示例: 浏览 示例教程 查看详细用例

4. API 参考: 查看 API Documentation 获取完整的 API 文档

核心特性

• 超大规模支持: 面向超大规模稀疏模型统一架构

• 高性能: 基于 PyTorch 开源生态，支持稀疏模型分片优化

• 易用性: 提供简洁的 API 设计，支持原生计算优化技术

• 兼容性: 与现有 PyTorch 生态完全兼容

目录

内容:

• 项目介绍
  • RecIS 是什么
  • 设计目标
  • 核心架构
  • 应用场景
  • 技术优势
• 安装指南
  • 系统要求
  • 安装方式
  • 验证安装
• 快速开始
  • 基础概念
  • 第一个模型
  • 高级特性
  • 下一步
• API Documentation
  • IO Module
  • Feature Processing Module
  • Neural Network Module
  • Evaluation Metrics Module
  • Hook System
  • Optimizer Module
  • Training Framework Module
  • Parameter Saving and Loading
  • Utilities Module
  • Core Module Overview
  • Quick Index
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