yaLanTingLibs

C++20基础工具库集合，包括struct_pack, struct_json, struct_xml, struct_pb, easylog, coro_rpc, coro_http, metric 和 async_simple

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yaLanTingLibs 是一个现代C++基础工具库的集合, 现在它包括 struct_pack, struct_json, struct_xml, struct_yaml, struct_pb, easylog, coro_rpc, coro_io, coro_http, metric, reflection 和 async_simple, 目前我们正在开发并添加更多的新功能。

yaLanTingLibs 的目标: 为C++开发者提供高性能，极度易用的现代C++基础工具库, 帮助用户构建高性能的现代C++应用。

测试平台 (编译器版本)	状态
Ubuntu 22.04 (clang 14.0.0)
Ubuntu 22.04 (gcc 11.2.0)
macOS Monterey 12 (AppleClang 14.0.0.14000029)
Windows Server 2022 (MSVC 19.33.31630.0)

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编译器要求

如果你的编译器只支持C++17，yalantinglibs 只会编译序列化库。(struct_*系列)

确保你的编译器版本不低于:

clang6++ (libstdc++-8 以上)。
g++9 或更高版本。
msvc 14.20 或更高版本。

如果你的编译器支持C++20，yalantinglibs会编译全部库。

确保你的编译器版本不低于:

clang11++ (libstdc++-8 以上)。
g++10 或更高版本。
msvc 14.29 或更高版本。

你也可以手动指定Cmake选项-DENABLE_CPP_20=ON 或 -DENABLE_CPP_20=OFF来控制。

安装&编译

Yalantinglibs 是一个head-only的库，这意味着你可以简单粗暴的直接将./include/ylt拷贝走。但是更推荐的做法还是用Cmake安装。

克隆仓库

shell

git clone https://github.com/alibaba/yalantinglibs.git

构建，测试并安装
我们建议，最好在安装之前编译样例/压测程序并执行测试：

shell

cmake ..
cmake --build . --config debug # 可以在末尾加上`-j 选项, 通过并行编译加速
ctest . # 执行测试

测试/样例/压测的可执行文件存储在路径./build/output/下。

你也可以跳过编译:

shell

# 可以通过这些选项来跳过编译样例/压测/测试程序
cmake .. -DBUILD_EXAMPLES=OFF -DBUILD_BENCHMARK=OFF -DBUILD_UNIT_TESTS=OFF
cmake --build .

安装

默认情况下会安装到系统默认的include路径，你也可以通过选项来自定义安装路径。

shell

cmake --install . # --prefix ./user_defined_install_path

开始编程

使用CMAKE:

安装完成后，你可以直接拷贝并打开文件夹src/*/examples，然后执行以下命令：

shell

mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .

手动编译:

将 include/加入到头文件包含路径中(如果已安装到系统默认路径，可跳过该步骤)
将 include/ylt/thirdparty 加入到头文件包含路径中(如果已通过cmake安装了yalantinglibs，可跳过该步骤)
将 include/ylt/standalone 加入到头文件包含路径中(如果已通过cmake安装了yalantinglibs，可跳过该步骤)
通过选项-std=c++20(g++/clang++) or /std:c++20(msvc)启用C++20标准。（序列化库和日志库至少需要c++17，网络库与协程至少需要C++20）
如果你使用了 coro_ 开头的任何头文件, 在linux系统下需要添加选项 -pthread . 使用g++10编译器需要添加选项 -fcoroutines。

更多细节: 如需查看更多细节, 除了example/cmakelist.txt，你还可以参考 here and there.

简介

coro_rpc

coro是一个高度易用, head-only，基于协程的C++20高性能rpc框架库。在pipeline echo模式下单机每核心qps可达40万+。

你可以在几分钟之内就构建一个高性能的rpc服务端和客户端！

简介

API

Purecpp 演讲稿.

Purecpp 会议视频，从04:55:08开始。

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定义一个普通函数作为rpc函数。

cpp

// rpc_service.hpp
inline std::string_view echo(std::string_view str) { return str; }

注册rpc函数并启动服务器

cpp

#include "rpc_service.hpp"
#include <ylt/coro_rpc/coro_rpc_server.hpp>

int main() {
  coro_rpc_server server(/*thread_num =*/10, /*port =*/9000);
  server.register_handler<echo>(); // register function echo
  server.start(); // start the server & block
}

rpc客户端连接服务器并调用rpc函数

cpp

#include "rpc_service.hpp"
#include <ylt/coro_rpc/coro_rpc_client.hpp>

Lazy<void> test_client() {
  coro_rpc_client client;
  co_await client.connect("localhost", /*port =*/"9000"); // connect to the server

  auto r = co_await client.call<echo>("hello coro_rpc"); // call remote function echo
  std::cout << r.result.value() << "\n"; //will print "hello coro_rpc"
}

int main() {
  syncAwait(test_client());
}

更多示例请见.

struct_pack

struct_pack是一个基于编译期反射，易用且高性能的序列化库，head-only。一行代码即可完成序列化/反序列化。性能远超protobuf等传统序列化库。

简介与设计文档

API文档

(Slides) A Faster Serialization Library Based on Compile-time Reflection and C++20 CppCon2022 的演讲稿。

(Video) A Faster Serialization Library Based on Compile-time Reflection and C++20 CppCon2022 的演讲视频。

(Slides) 基于编译期反射和模板元编程的序列化库：struct_pack简介 Purecpp的演讲稿。

(Video) 基于编译期反射和模板元编程的序列化库：struct_pack简介 Purecpp的演讲视频, 从 01:32:20 开始

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cpp

// 定义一个C++结构体
struct person {
  int64_t id;
  std::string name;
  int age;
  double salary;
};
// 初始化对象
person person1{.id = 1, .name = "hello struct pack", .age = 20, .salary = 1024.42};

// 一行代码序列化
std::vector<char> buffer = struct_pack::serialize(person1);

// 一行代码反序列化
auto person2 = deserialize<person>(buffer);

更多示例请见.

struct_json

基于反射的json库，轻松实现结构体和json之间的映射。

快速开始

cpp

#include "ylt/struct_json/json_reader.h"
#include "ylt/struct_json/json_writer.h"

struct person {
  std::string name;
  int age;
};
YLT_REFL(person, name, age);

int main() {
  person p{.name = "tom", .age = 20};
  std::string str;
  struct_json::to_json(p, str); // {"name":"tom","age":20}

  person p1;
  struct_json::from_json(p1, str);
}

struct_xml

基于反射的xml库，轻松实现结构体和xml之间的映射。

quick example

cpp

#include "struct_xml/xml_reader.h"
#include "struct_xml/xml_writer.h"

struct person {
  std::string name;
  int age;
};
YLT_REFL(person, name, age);

void basic_usage() {
  std::string xml = R"(
<person>
    <name>tom</name>
    <age>20</age>
</person>
)";

  person p;
  bool r = struct_xml::from_xml(p, xml.data());
  assert(r);
  assert(p.name == "tom" && p.age == 20);

  std::string str;
  r = struct_xml::to_xml_pretty(p, str);
  assert(r);
  std::cout << str;
}

coro_http

coro_http 是一个 C++20 的协程http(https)库，包括服务端和客户端, 支持: get/post, websocket, multipart file , chunked 和 ranges 请求。more examples

get/post

cpp

#include "ylt/coro_http/coro_http_server.hpp"
#include "ylt/coro_http/coro_http_client.hpp"
using namespace ylt;

async_simple::coro::Lazy<void> basic_usage() {
  coro_http_server server(1, 9001);
  server.set_http_handler<GET>(
      "/get", [](coro_http_request &req, coro_http_response &resp) {
        resp.set_status_and_content(status_type::ok, "ok");
      });

  server.set_http_handler<GET>(
      "/coro",
      [](coro_http_request &req,
         coro_http_response &resp) -> async_simple::coro::Lazy<void> {
        resp.set_status_and_content(status_type::ok, "ok");
        co_return;
      });
  server.aync_start(); // aync_start() don't block, sync_start() will block.
  std::this_thread::sleep_for(300ms);  // wait for server start

  coro_http_client client{};
  auto result = co_await client.async_get("http://127.0.0.1:9001/get");
  assert(result.status == 200);
  assert(result.resp_body == "ok");
  for (auto [key, val] : result.resp_headers) {
    std::cout << key << ": " << val << "\n";
  }
}

async_simple::coro::Lazy<void> get_post(coro_http_client &client) {
  std::string uri = "http://www.example.com";
  auto result = co_await client.async_get(uri);
  std::cout << result.status << "\n";
  
  result = co_await client.async_post(uri, "hello", req_content_type::string);
  std::cout << result.status << "\n";
}

int main() {
  coro_http_client client{};
  async_simple::coro::syncAwait(get_post(client));
}

websocket

cpp

async_simple::coro::Lazy<void> websocket(coro_http_client &client) {
  // connect to your websocket server.
  bool r = co_await client.async_connect("ws://example.com/ws");
  if (!r) {
    co_return;
  }

  co_await client.write_websocket("hello websocket");
  auto data = co_await client.read_websocket();
  CHECK(data.resp_body == "hello websocket");
  co_await client.write_websocket("test again");
  data = co_await client.read_websocket();
  CHECK(data.resp_body == "test again");
  co_await client.write_websocket("ws close");
  data = co_await client.read_websocket();
  CHECK(data.net_err == asio::error::eof);
  CHECK(data.resp_body == "ws close");
}

上传/下载

cpp

async_simple::coro::Lazy<void> upload_files(coro_http_client &client) {
  std::string uri = "http://example.com";
  
  client.add_str_part("hello", "world");
  client.add_str_part("key", "value");
  client.add_file_part("test", "test.jpg");
  auto result = co_await client.async_upload(uri);
  std::cout << result.status << "\n";
  
  result = co_await client.async_upload(uri, "test", "test.jpg");
}

async_simple::coro::Lazy<void> download_files(coro_http_client &client) {
  // chunked download
  auto result = co_await client.async_download("http://example.com/test.jpg",
                                               "myfile.jpg");
  std::cout << result.status << "\n";
  
  // ranges download
  result = co_await client.async_download("http://example.com/test.txt",
                                               "myfile.txt", "1-10,11-16");
  std::cout << result.status << "\n";
}

async_simple

async_simple是一个C++20协程库，提供各种轻量且易用的组件，帮助用户编写异步代码。请见async_simple

其他

配置选项

yalantinglibs工程自身支持如下配置项，如果你使用cmake find_package或者fetchContent来导入yalantinglibs，你的工程也可以使用下面这些配置项。

工程选项	默认值	描述
YLT_ENABLE_SSL	OFF	为rpc/http启用可选的ssl支持
YLT_ENABLE_PMR	OFF	启用pmr优化
YLT_ENABLE_IO_URING	OFF	在linux上使用io_uring作为后端（代替epoll）
YLT_ENABLE_FILE_IO_URING	OFF	启用io_uring优化
YLT_ENABLE_STRUCT_PACK_UNPORTABLE_TYPE	OFF	struct_pack启用对不跨平台的特殊类型的支持（如wstring, in128_t）
YLT_ENABLE_STRUCT_PACK_OPTIMIZE	OFF	struct_pack启用激进的模板展开优化（会花费更多编译时间）

安装选项

默认情况下，ylt会把第三方依赖和子库直接安装到安装目录下。

如果你不想让ylt安装第三方依赖，你可以使用选项：-DINSTALL_THIRDPARTY=OFF。

如果你想让ylt将第三方依赖和子库安装到ylt/thirdparty 和ylt/standalone下，你可以开启选项：-DINSTALL_INDEPENDENT_THIRDPARTY=OFF 和-DINSTALL_INDEPENDENT_STANDALONE=OFF.

选项	默认值
INSTALL_THIRDPARTY	ON
INSTALL_STANDALONE	ON
INSTALL_INDEPENDENT_THIRDPARTY	ON
INSTALL_INDEPENDENT_STANDALONE	ON

开发选项

以下这些Cmake选项只适用于yalantinglibs自身的开发。它们不会对你的项目造成影响，因为yalantinglibs是head-only的。

选项	默认值
BUILD_EXAMPLES	ON
BUILD_BENCHMARK	ON
BUILD_UNIT_TESTS	ON
BUILD_*(BUILD_CORO_RPC, BUILD_STRUCT_PACK等)	ON
COVERAGE_TEST	OFF
GENERATE_BENCHMARK_DATA	ON
CORO_RPC_USE_OTHER_RPC	ON

第三方依赖清单

以下是我们使用的第三方依赖（async_simple虽然也是ylt的一部分，但其首先开源，故计为一个独立的第三方依赖）

coro_io/coro_rpc/coro_http

这些依赖会被默认安装，可以通过安装选项来控制。

easylog

无依赖。

struct_pack, struct_json, struct_xml, struct_yaml

无依赖。

struct_pb

无依赖。

metric

无依赖。

reflection

无依赖

独立子仓库

coro_http 由独立子仓库实现： cinatra

struct_json、struct_xml、struct_yaml 由独立子仓库实现： iguana

Benchmark

coro_rpc

选项:

bash

./benchmark_client # [线程数（默认为硬件线程数）] [每线程客户端数（默认为20）] [pipeline大小(默认为1，当设为1时相当于ping-pong模式)] [主机地址（默认为127.0.0.1）] [端口号（默认为9000）] [测试数据文件夹地址（默认为"./test_data/echo_test"] [测试秒数（默认为30）] [热身秒数（默认为5）]

如何生成文档

请见生成网站

如何贡献代码

根据issue模板提交一个issue。
在本地修改代码，通过测试并使用 git-clang-format HEAD^ 格式化代码。
创建一个Pull Request，填写模板中的内容。
提交Pull Request，并选择审核者: (如： qicosmos, poor-circle, PikachuHyA).
通过github的全平台测试，审核者完成审核，代码合入主线。

讨论组

钉钉群

许可证

yaLanTingLibs 基于 Apache License (Version 2.0) 开发。本产品包含了许多基于其他开源许可证的第三方组件。你可以查看NOTICE文件来了解更多信息。

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